Скрипты и парсеры онлайн: парсеры цен, сайтов, Телеграм-каналов и ВК, боты на заказ

Пишем скрипты и парсеры онлайн, которые делают за вас грязную работу — от облачного парсера сайтов и Telegram-каналов до сложных систем мониторинга. Парсинг конкурентов, цен, отзывов, объявлений с ВКонтакте, 2ГИС, HH.ru, маркетплейсов и почтовых ящиков; автоматический сбор данных в каталоги, базы и Google Sheets; миграция данных между сервисами через API. Python, Node.js, Go — используем то, что лучше подходит под задачу, формат выгрузки и канал доставки результата (Telegram-бот, email, дашборд). Хотите купить парсер под свою задачу — пришлите источник и пример нужных данных: предложим формат (скрипт, ТГ-бот или облачный сервис) и посчитаем цену. Для разбора неструктурированных страниц и карточек товаров подключаем нейросети.

[!] Услуги по сбору и обработке данных (парсинг, скрипты) выполняются по заданию заказчика. Заказчик определяет источники и состав собираемых данных и отвечает за правомерность их сбора и использования, включая соблюдение правил источников и законодательства о персональных данных.

// FEATURES

Что входит

Парсинг сайтов и API

Обработка и миграция данных

Скрипты автоматизации

Мониторинг и алерты

ETL-пайплайны

// FOR_WHOM

Кому подойдёт

Ритейл и маркетплейсы: мониторинг цен и наличия у конкурентов

Аналитики и исследователи: сбор данных с открытых источников

Бизнес с устаревшими системами: миграция из легаси-CRM или Excel

Команды разработки, которым нужен скрипт-однодневка, но руки не доходят

// WORKFLOW

Как работаем

ТЗ и согласование

Описываем источники данных, формат вывода, частоту запуска. Учитываем robots.txt и юридические ограничения.

Прототип

За 1–3 дня делаем рабочий MVP. Показываем выгрузку — корректируем формат до старта на полном объёме.

Продакшен

Обходим капчи, ротация прокси, retry-логика, инкрементальный режим. Cron или очередь, логи и алерты в Telegram.

Передача и поддержка

Деплой на ваш сервер или наш. Документация по запуску, GitHub-репозиторий, поддержка при изменениях источников.

// FAQ

Частые вопросы

Парсинг — это законно?

Парсинг открытых данных — да, при условии соблюдения robots.txt, ToS площадки и ФЗ-152. Не парсим персональные данные без основания, обсуждаем ограничения до старта.

Что делать с капчами и блокировками?

Используем ротацию IP (residential-прокси), решение капч через антикапча-сервисы, эмуляцию браузера через Playwright. На крупных площадках работаем через user-API, если он есть.

Сколько стоит парсер?

Простой парсер (1 источник, JSON/CSV-выгрузка) — 25 000–60 000 ₽. Сложный (капчи, динамика, прокси, ежечасный запуск) — 80 000–200 000 ₽. Скрипты-однодневки — почасовая ставка от 3 500 ₽.

В каком формате выгрузка?

JSON, CSV, Excel, Google Sheets, прямая запись в PostgreSQL/MySQL, отправка в Telegram, S3-бакет — что удобно. Можем сразу строить дашборд в Metabase поверх данных.

Что такое облачный парсер и чем отличается от обычного?

Облачный парсер — это скрипт, который работает не на вашем компьютере, а на отдельном сервере в облаке (Selectel, AWS, Hetzner). Преимущества: запуск по расписанию 24/7, ротация IP-адресов через прокси, лёгкое масштабирование при росте объёмов, не зависит от того, включён ли ваш ПК. Подходит для парсера Telegram-каналов и Telegram-чатов, парсера ВК-сообществ, мониторинга цен на маркетплейсе, поиска по сайтам с пагинацией и поиска по каталогам. Локальный скрипт пишем, когда данные не должны покидать ваш контур (например, чувствительные документы).

Заинтересовала услуга?

// оставьте заявку — обсудим детали

request.form

// RELATED_ARTICLES

Статьи по теме

5 июн. 2026 г.

Что такое API и зачем он нужен вашему сайту в 2026 году: объяснение для непрограммиста

API — это способ, которым программы обмениваются данными. Для бизнеса API означает возможность подключить к сайту оплату, CRM, карты, чат-боты и десятки других сервисов без разработки с нуля. Стоимость интеграции одного API — от 8 000 до 80 000 рублей в зависимости от сложности.

26 мая 2026 г.

Как выбрать между REST API и GraphQL в 2026 году: сравнение, цены и когда что использовать

REST API подходит для большинства проектов малого и среднего бизнеса — он дешевле в разработке на 20–40% и проще в поддержке. GraphQL оправдан при сложных данных, множестве клиентов или мобильном приложении с ограниченным трафиком. Разница в бюджете: REST-бэкенд от 80 000 ₽, GraphQL — от 120 000 ₽.

27 апр. 2026 г.

Node.js парсер отзывов: как собирать данные с 20 площадок

Полное руководство по созданию Node.js парсера для сбора отзывов с 20+ площадок: архитектура, обход защиты, оптимизация производительности и правовые аспекты. Реальные примеры кода и кейсы от DS495.